Sémantická integrita
Tvrzení, vztahy a reprezentace se navzájem nepodkopávají bez viditelného vysvětlení.
Ontology of Digital Identity je samostatná teoretická, terminologická, výzkumná a IP vrstva. Zkoumá podmínky, za nichž se digitální identita stává rozpoznatelnou, stabilní, vztahově ukotvenou, interpretovatelnou a rekonstruovatelnou.
Samostatná vrstva
DIO vstupuje do konkrétní identity s optimalizačním záměrem. ODI zkoumá samotné podmínky existence, poznání a rozpadu digitální identity — bez požadavku na okamžitou aplikaci.
Obě vrstvy sdílejí pojmy a model K6, ale odpovídají na odlišné otázky. DIO se ptá, jak zasáhnout. ODI se ptá, co musí být vymezeno, aby vůbec bylo možné o identitě, zásahu a výsledné rekonstrukci mluvit.
Epistemická zdrženlivost
ODI chápe digitální identitu jako distribuovaný a emergentní objekt. Různí pozorovatelé pracují s různými stopami a pravidly; cílem proto není metafyzicky definitivní popis, ale transparentní podmínky slučitelné interpretace.
Tvrzení, vztahy a reprezentace se navzájem nepodkopávají bez viditelného vysvětlení.
Je možné dohledat, kdo tvrzení vytvořil, z čeho vychází a v jakém kontextu platí.
Rozdíl mezi údajem, interpretací a inferencí zůstává rozpoznatelný.
Odlišné systémy mohou dojít k navzájem slučitelnému vymezení entity a jejích vztahů.
K6 jako společný jazyk
Dimenze netvoří posloupnost. Každá změna reprezentace může změnit interpretaci, důvěru, vztahy i výslednou rekonstrukci — a současně předefinovat, jak je vymezena samotná entita.
Co je stabilizováno jako rozlišitelný interpretační uzel a kde leží jeho hranice.
Jaké stopy, znaky, data a výpovědi entitu zpřítomňují jednotlivým pozorovatelům.
Jaký význam z reprezentací vzniká v konkrétním režimu čtení a rozhodování.
Jak se ustavuje spolehlivost, autorita, doložitelnost a odolnost vůči rozporu.
Jak vazby k dalším entitám, dílům, rolím a zdrojům ukotvují význam.
Jak je celek znovu sestaven z dostupných stop a s jakou ztrátou či nejistotou.
K6 je operační a konceptuální rámec DIO/ODI. Jeho univerzální empirická platnost zůstává otevřená externímu ověření.
Výzkumná agenda
ODI získá hodnotu nikoli rozšiřováním abstrakce, ale překladem pojmů do výzkumných problémů, metrik, doménových adaptací a otevřené odborné kritiky.
Za jakých podmínek se distribuované stopy stabilizují jako jedna entita — a kdy se naopak rozpadají do více uzlů?
Kdy jsou lidská, vyhledávací, grafová a modelová rekonstrukce navzájem slučitelné a kdy nikoli?
Jak rozlišit aktualizaci identity od jejího přerušení, záměny nebo nelegitimního přepsání?
Jak mají provenance a míra jistoty ovlivnit váhu tvrzení, vztahu nebo odvozené interpretace?
Jak poznat, že změna reprezentace zlepšila rekonstrukci bez toho, aby pouze zakryla nepohodlný rozpor?
Existující referenční infrastruktura
Reference Vocabulary v0.1.0, Reconstruction Failure Modes a Reference Model v0.3.1 propojují publikační vrstvu s kanonickým jmenným prostorem a otevřenými datovými formáty.
Řízený slovník pojmů, definic a vztahů s trvalými identifikátory.
Čtyři rodiny selhání rozlišují referenční, sémantickou, časovou a kontextovou úroveň rekonstrukce.
Publikovaný celek propojuje pojmy, modelové vztahy, dokumentaci a distribuované artefakty.
Jmenný prostor https://vocab.danielberanek.cz/dio-odi/# dává termínům adresovatelnou a propojovatelnou podobu.
Strojově čitelné serializace zpřístupňují referenční vrstvu ontologiím, grafům a dalším znalostním systémům.
Application Mappings propojují pojmy DIO/ODI s RAG pipeline a taxonomií Heterogeneous Entity Matching; zůstávají oddělené od kanonického slovníku.
Navazující práce může rozvíjet metriky a protokoly, oborová mapování, výzkumné projekty, standardizaci i konkrétně vymezené licenční využití.
Referenční slovník drží stabilní významy; aplikační profily je mohou převádět do konkrétních systémů bez záměny s kanonickou vrstvou.
Vhodné partnerství
ODI nehledá jen souhlas. Hledá prostředí, v němž lze její pojmy zpřesnit, zpochybnit a převést do použitelné struktury.
ODI pro znalostní infrastrukturu
Návrh má pojmenovat výzkumný či institucionální problém, dostupnou kapacitu a očekávanou formu výsledku.